行业常面临这些难题
支持方案
石化行业智能安全监管解决方案，正是为解决这些痛点而来。
通过AI视觉识别技术与现有监控系统的结合，打造 "全天候、全自动、全方位" 的安全防线
智能硬件
智能头环
AI技术
人员行为
离岗识别
人员摔倒识别
工装识别
打电话识别
抽烟识别
...
安全防范
烟雾识别
火焰识别
救生舱识别
液体泄漏识别
灭火器识别
...
园区管理
跨越管线画线
消防通道占用
危险驾驶识别
车牌识别
车流统计分析
...
平台系统
知行平台
业务平台
人员作业监管
化工装置巡检
动火作业区
受限空间作业
反应釜检修
危化品存储区
监测存储区域
识别危化品标识
装卸车超量
管道泄漏
高温高压设备
设备超温超压
安全阀检验
管道腐蚀泄漏
防护栏缺失
实现效果
安全隐患发现时间缩短到10秒以内，早期风险不再被忽略
预警准确率提高
应急响应效率提升3倍，从发现问题到启动处理流程的时间缩短至5分钟内
员工违规操作识别率提升至98%
危险区域闯入事件下降90%
安全隐患发现时间缩短到10秒以内，早期风险不再被忽略
预警准确率提高
应急响应效率提升3倍，从发现问题到启动处理流程的时间缩短至5分钟内
员工违规操作识别率提升至98%
危险区域闯入事件下降90%
方案优势
精度高
多帧处理逻辑对微小、远程违规行为识别准确率达98%以上
平台一体化
底层框架通过C++ 动态库和共享内存实现多进程任务分发处理
充分利旧
避免重复计算，可配置及加载更多算法模型
算法种类多
覆盖12类核心场景，可根据企业需求灵活配置
应用场景
无论是年产百万吨的大型石化基地，还是专注细分领域的中小型化工企业，
方案都能根据生产规模和风险等级灵活适配
▶ 存储区域人员违规吸烟、无关人员闯入监测
识别危化品装卸车是否超量、管道连接是否泄漏
高温高压设备检测
识别烟雾扩散范围、火焰蔓延趋势
客户见证
从“频繁救火”到“零事故”的蜕变
青海油田
14 种定制算法模型开发，
算法监测时间 ≤3秒，
检测准确率 ≥85%，告警事件 ≤5s，
误报率 ≤15%
吉林石化
9 种定制算法模型开发，
算法检测时间 ≤3秒，
检测准确率 ≥95%，告警事件 ≤5s，
误报率 ≤15%
海南炼化
集成 3000+ 个安防监控设备，
开发 7 种定制化智能算法模型，
算法检测时间 ≤3秒，
检测准确率 ≥90%，告警事件 ≤5s，
误报率 ≤10%
